閱讀下面的文字，完成各題。
      材料一：
      千百年來，人類的認知和決策都依賴于有限的經(jīng)驗，以及基于有限數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)統(tǒng)計工具。數(shù)字技術使我們掌握的數(shù)據(jù)量激增，大大改善了信息不充分的問題，由此可迅速提高認知和決策的效率與質量。這在此次疫情防控中體現(xiàn)得尤為明顯。
      上海市公共衛(wèi)生臨床中心利用高通量測序技術僅用時10天就破譯了此次新型冠狀病毒基因序列，與非典的基因測序相比時間大大縮短，為檢測試劑和疫苗的研發(fā)打下了良好的基礎。通過大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術，政府部門可以迅速掌握患者動態(tài)、患者流動范圍、確定密切接觸者，為阻止病毒擴散提供了快速而精準的行動指引。
      數(shù)據(jù)的流動讓人們能夠超越時空限制，實現(xiàn)“非接觸”協(xié)同。自從2月3日復工以來，有超過1000萬家企業(yè)組織的2億上班族在線開工；有大約5000萬學生通過數(shù)字平臺在線上課；到2月17日，全國有一半以上省份啟用數(shù)字復工平臺指導企業(yè)安全復工。
（摘編自朱鴻《數(shù)字技術助力疫情防控和復工復產(chǎn)》，《光明日報》2020年3月5日）
      材料二：
      疫情控制早期，是打好數(shù)據(jù)基礎的關鍵時期。此時涌現(xiàn)的大部分應用多為信息收集和平臺建設類項目，如各類自填報系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺的建設。由于時間和數(shù)據(jù)量等方面的限制，2020年2月前的數(shù)據(jù)應用，60%以上屬于初步的描述性應用，如疫情分布地圖、人員流動展現(xiàn)等。出現(xiàn)較少部分診斷類的應用，多為病毒傳染溯源分析以及結合人員流動的時空屬性進行的高危人群判斷等。隨著平臺的建設和數(shù)據(jù)的逐步積累，診斷類應用愈發(fā)成熟，預測類應用逐步增加。至2020年2月初，描述類和診斷類應用的占比達到了75%，數(shù)據(jù)粒度和分析粒度都更加細致，區(qū)縣級甚至社區(qū)級的應用開始出現(xiàn)。例如百分點信息科技的“一區(qū)一碼”系統(tǒng)，居民完成個人信息填報，進出小區(qū)時由系統(tǒng)自動分析輔助人工管理。預測類應用如潛在傳染源和傳染路徑預測、傳染人數(shù)趨勢預測等開始出現(xiàn)，并逐步用于政府的決策參考。第四范式基于高維機器學習技術建立市區(qū)縣級數(shù)字孿生系統(tǒng)，結合交通管制、復工時間、藥物投放等多方因素對疫情發(fā)展的影響，對關鍵決策的實施影響進行仿真預判，為防控政策制定提供依據(jù)。
（摘編自《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應用研究報告1.0版》）
      材料三：
      在疫情暴發(fā)前，雖然很多商業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始提出“數(shù)字化”，但它們當中的大多數(shù)仍將數(shù)字化看作“錦上添花”的一步棋，這次疫情卻將“數(shù)字化競爭”變成商業(yè)競爭的基礎邏輯。從2月初開始，全國數(shù)億人第一次全面嘗試“在線辦公”，許多企業(yè)第一次真正體會到通過數(shù)字化工具進行遠程協(xié)作的價值，也暴露了企業(yè)當前管理模式與在線化協(xié)作模式之間存在的巨大溝壑。為適應全流程在線化，企業(yè)將不得不對組織本身結構和管理方式進行數(shù)字化轉型，使其與數(shù)字化協(xié)作方式相匹配。
      數(shù)字化對現(xiàn)代社會的滲透本質上通過兩種路徑實現(xiàn)：一是新場景構建，比如說直播對商業(yè)的滲透；二是對現(xiàn)有場景的改造，比如在疫情期間廣泛開展的智能問診、智能外呼、視頻庭審等新技術的應用。雖然這些場景存在多年，但是數(shù)字化讓它們的功能變得更加豐富靈活，能夠更多更好地完成任務，提供更優(yōu)體驗或更高效率。數(shù)字化創(chuàng)建或改造的起點是消費場景，但數(shù)字化深入的方向是通過智能化的供應鏈，借助數(shù)據(jù)、算法、產(chǎn)品、技術和經(jīng)驗服務于社會各個領域。換言之，全新數(shù)字化的供應鏈網(wǎng)絡不僅僅是“物流”，它將向前伸入終端需求方，向后融入設計和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全鏈路數(shù)字化、智能化管理，準確預測需求、提升各環(huán)節(jié)確定性，讓供應鏈形成各節(jié)點近乎實時互相感知的一張神經(jīng)網(wǎng)絡。
      杭州、廣州、鄭州等幾個城市已初步顯現(xiàn)出數(shù)字化及相關技術在治理體系與治理能力現(xiàn)代化上的獨特作用。一方面，數(shù)字化低成本地降低政府和社會民眾之間信息不對稱，提高公共服務供給和民眾治理需求之間的匹配度；另一方面，數(shù)字化工具能提升服務的效率和精準度，幫助政府資源更高效地發(fā)揮作用。未來，維度豐富的數(shù)字化身份、包含了個人信息及個人相關政務數(shù)據(jù)的開放可用的數(shù)據(jù)體系的建立，將助力政府提升治理能力，推進城市發(fā)展各方面效率的提升。
（摘編自張影《新冠肺炎疫情讓中國數(shù)字化進程按下快進鍵》，《新浪財經(jīng)》2020年2月20日）
（1）下列對材料相關內容的理解和分析，不正確的一項是

C

C

A．短時間破譯新型冠狀病毒基因序列，掌握患者的活動軌跡，快速精準地指導行動，說明數(shù)字技術可迅速提高認知和決策的效率和質量。
B．在線辦公、在線上課等通過數(shù)字平臺超越時空限制，實現(xiàn)了“非接觸”安全協(xié)同，確保社會正常運轉，這些都是數(shù)字技術數(shù)據(jù)流動的結果。
C．疫情早期，數(shù)據(jù)應用多是信息采集和平臺建設類項目，2月前初步的描述性應用占六成以上，也有少量診斷類應用，至2月初，才出現(xiàn)了預測類應用。
D．第四范式建立數(shù)字孿生系統(tǒng)，結合多方因素，進行仿真預判，可見預測類應用操作一般是先建模，然后通過預測模型預測發(fā)生事件的可能性。
（2）下列對材料相關內容的概括和分析，不正確的一項是

D

D

A．從疫情分布等信息的呈現(xiàn)到病毒傳染的溯源再到疫情發(fā)展態(tài)勢的預測，各類數(shù)據(jù)分析應用的深度逐步增加，助力政府后續(xù)的精準施策。
B．數(shù)字技術有效連接了數(shù)字空間與物理空間，“在線辦公”讓企業(yè)體會到數(shù)字化遠程協(xié)作的價值，也認識到企業(yè)要數(shù)字化轉型存在的問題。
C．數(shù)字化通過對新場景的構建和對現(xiàn)有場景的改造兩種路徑來實現(xiàn)對現(xiàn)代社會的滲透，雖然起點是消費場景，但深入方向則是全鏈路的數(shù)字化、智能化管理。
D．綜合三則材料可以看出，大危機下孕育著大機遇，疫情不僅催生了數(shù)字技術，也讓數(shù)字技術得到快速發(fā)展，在疫情防控中發(fā)揮重大作用。
（3）為什么說新冠肺炎疫情讓中國數(shù)字化進程按下快進鍵？請根據(jù)材料三簡要分析。