閱讀下面的文字，完成下列各題。
材料一：
      新聞傳播的數(shù)字化和國際化對媒體倫理傳統(tǒng)假定帶來進(jìn)一步的沖擊。首先，在線新聞，特別是基于社交媒體的信息傳播模式，使得傳統(tǒng)的“驗(yàn)證新聞”及其嚴(yán)格的事實(shí)檢查正在被非專業(yè)化的新聞形式取代。新聞專業(yè)人員把控信息流的壟斷地位被打破，傳統(tǒng)媒體一直遵循的倫理價(jià)值，如客觀公正、把關(guān)控制等，也被大量即時(shí)性用戶生成的內(nèi)容遮蔽。而全球化新聞業(yè)的出現(xiàn)，不僅導(dǎo)致文化價(jià)值的沖突，也產(chǎn)生了一個(gè)更難解決的問題，即如何設(shè)想和界定全球化新聞傳播的相關(guān)責(zé)任。
      人工智能的兩大支柱——算法和大數(shù)據(jù)，已經(jīng)多維度地進(jìn)入新聞傳播領(lǐng)域，特別是智能推薦算法作為兩者的集成，已經(jīng)在信息傳播領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的影響。目前主流的推薦算法有三種：基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過濾的推薦和基于時(shí)序流行度的推薦?；趦?nèi)容的算法，其主要邏輯是受眾偏好與新聞內(nèi)容特征的匹配。通過用戶特征數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為的分析，確立興趣模型；利用分詞技術(shù)等模式計(jì)算內(nèi)容文本特征，選取兩者之間相關(guān)度高的形成推薦列表。這種算法能夠有效增加用戶黏性，但對于個(gè)人信息的標(biāo)簽化分析，也容易引發(fā)個(gè)人數(shù)據(jù)安全性的爭議。近期斯坦福大學(xué)研發(fā)的算法可以通過交友網(wǎng)站信息判定性取向，準(zhǔn)確率高達(dá)91%，這一研究立即招致公眾批評，也讓公眾對于算法的信息挖掘能力產(chǎn)生倫理質(zhì)疑。
      協(xié)同過濾算法的基本邏輯是人以群分，通過計(jì)算用戶的特征數(shù)據(jù)將其編入一個(gè)用戶群體，按照群體共享度較高的偏好推薦內(nèi)容。這種做法將計(jì)算單位有效地下降為群體，減少了數(shù)據(jù)處理量。谷歌新聞最早采取的就是這類推薦算法。但是這種算法的倫理困境在于容易產(chǎn)生信息繭房，且將人群分類可能產(chǎn)生潛在的算法歧視，不僅觸犯個(gè)人隱私，而且易于強(qiáng)化社會偏見。
      基于時(shí)序流行度的推薦算法，將單位時(shí)間的瞬時(shí)點(diǎn)擊率等動(dòng)態(tài)特征作為考量因素，將特定時(shí)間窗口內(nèi)流行度較高的新聞推薦給用戶。這種算法模型很好地解決了內(nèi)容冷啟動(dòng)問題，但是對于“標(biāo)題黨”和“三俗”信息的免疫力相對較低。
      過度依賴算法推薦的新聞價(jià)值排序，會產(chǎn)生傳播權(quán)（新聞價(jià)值權(quán)重排序決策權(quán)）、信息自由（人的傳播自主性）、信息觸達(dá)（服務(wù)的普適性、信息的不當(dāng)觸達(dá)）、信息隱私權(quán)和數(shù)字身份及其保護(hù)的問題。目前有兩種倫理風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)引起廣泛的關(guān)注：數(shù)據(jù)安全和算法偏見。
（摘編自趙瑜《人工智能時(shí)代的新聞倫理》）材料二：
      探究人和技術(shù)的關(guān)系必須在直面技術(shù)的同時(shí)觀照人類，讓技術(shù)和人在雙向互動(dòng)的過程中相互馴化，讓技術(shù)更好地為人服務(wù)，也讓人不斷更新“技術(shù)”思維，不過分依賴技術(shù)，保持主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造力。
      當(dāng)前，媒體、公眾、網(wǎng)絡(luò)平臺分別承擔(dān)著交叉核實(shí)信息源、建立隱私保護(hù)意識和提高數(shù)據(jù)開放程度的責(zé)任。媒體既可以依靠傳統(tǒng)的事實(shí)核查手段，也可以利用新興的技術(shù)工具檢驗(yàn)信息的真實(shí)性。公眾需要學(xué)習(xí)保護(hù)隱私的方法，比如要在提供個(gè)人隱私信息之前仔細(xì)閱讀隱私保護(hù)政策，明確不再使用該服務(wù)時(shí)個(gè)人信息的刪除和退出機(jī)制等。網(wǎng)絡(luò)平臺可以通過制定數(shù)據(jù)信托程序，設(shè)計(jì)信托程序的協(xié)議內(nèi)容和框架流程來處理數(shù)據(jù)交換過程中的敏感問題，提高數(shù)據(jù)開放程度以滿足新聞報(bào)道的需求。
      如今很多媒體認(rèn)識到“信息繭房”的問題，推出了應(yīng)對“信息繭房”的程序。例如，新聞APP“跨越分歧的閱讀”創(chuàng)立了包含20個(gè)新聞品牌的圖譜，圖譜能夠記錄用戶閱讀新聞品牌的頻率，并計(jì)算受眾在每一個(gè)新聞品牌中花費(fèi)的時(shí)長，當(dāng)受眾的閱讀習(xí)慣偏向于一方時(shí)，程序會建議受眾調(diào)整閱讀內(nèi)容。
      流量邏輯本質(zhì)上就是“消費(fèi)者導(dǎo)向”原則的變種，一味遵從這種邏輯將導(dǎo)致媒體背離核心價(jià)值。因此，為保證新聞的權(quán)威性，媒體需要平衡公共服務(wù)與經(jīng)濟(jì)利益之間的關(guān)系。當(dāng)下的大數(shù)據(jù)技術(shù)還不具備透徹了解社會現(xiàn)狀與發(fā)展進(jìn)程的能力，也無法在新聞的生產(chǎn)與發(fā)布上體現(xiàn)大局意識。媒體有責(zé)任在新聞信息的生產(chǎn)與發(fā)布過程中，把回應(yīng)公眾的關(guān)切與政府當(dāng)前的工作重心結(jié)合起來，把服務(wù)、滿足公眾需求與教育引導(dǎo)公眾、提高公眾的素養(yǎng)結(jié)合起來。此外，受眾也要帶著質(zhì)疑和批判精神看待基于大數(shù)據(jù)技術(shù)生成的新聞信息，而運(yùn)用法律法規(guī)對網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行主體問責(zé)也是避免職業(yè)倫理失范的有效途徑。大數(shù)據(jù)技術(shù)為新聞傳媒業(yè)的發(fā)展提供了一條新路徑，在改變原有新聞信息的生產(chǎn)和發(fā)布方式的同時(shí)，也需要對原有的職業(yè)倫理規(guī)制做出相應(yīng)的調(diào)適。技術(shù)紅利與技術(shù)缺陷是相伴相生的，因大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用不當(dāng)而引發(fā)的某些問題不是技術(shù)發(fā)展的失敗，而是對技術(shù)理性與價(jià)值理性能否相互協(xié)調(diào)、相互融合的考驗(yàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)著新聞傳播業(yè)的更新和變化，同時(shí)新聞傳播業(yè)也對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場景和范圍做出限制，這是技術(shù)與人在大數(shù)據(jù)時(shí)代相互馴化的過程。因此，從職業(yè)倫理的層面規(guī)范媒體、網(wǎng)絡(luò)平臺的傳播行為，讓技術(shù)更好地推進(jìn)新聞傳媒業(yè)的健康發(fā)展，有著深遠(yuǎn)的意義。
（摘編自許向東《大數(shù)據(jù)技術(shù)下新聞傳播的倫理規(guī)制》）（1）下列對材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析，正確的一項(xiàng)是

A

A

A.傳統(tǒng)新聞在傳播之前會由新聞專業(yè)人員進(jìn)行嚴(yán)格的事實(shí)檢查，新聞專業(yè)人員掌握著信息流的控制權(quán)。
B.人工智能技術(shù)運(yùn)用到新聞傳播中，只是改變了傳統(tǒng)的新聞傳播的形式，不會對傳統(tǒng)新聞倫理產(chǎn)生影響。
C.人類創(chuàng)造了技術(shù)，利用著技術(shù)，絕對控制著技術(shù)，在人類與技術(shù)的關(guān)系中，人類永遠(yuǎn)處于主導(dǎo)地位。
D.媒體根據(jù)流量邏輯向公眾推送新聞?dòng)嵪?，既能滿足公眾需求，也能教育引導(dǎo)公眾、提高公眾的素養(yǎng)。
（2）根據(jù)材料，下列說法不正確的一項(xiàng)是

C

C

A.由于不同地區(qū)人們的觀念不同，某些新聞在國際傳播中，可能會在某些地區(qū)引發(fā)爭議，甚至引起沖突。
B.智能推薦算法集成了算法和大數(shù)據(jù)，已運(yùn)用于新聞傳播中，也帶來了數(shù)據(jù)安全和算法偏見等倫理風(fēng)險(xiǎn)。
C.當(dāng)算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)入新聞傳播領(lǐng)域，媒體會放棄傳統(tǒng)手段而只利用新技術(shù)工具檢驗(yàn)信息的真實(shí)性。
D.大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)著新聞傳播業(yè)的改變，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場景和范圍在新聞傳播業(yè)中應(yīng)受限制。
（3）下列說法中，可以作為論據(jù)來支撐材料二觀點(diǎn)的一項(xiàng)是

C

C

A.在算法新聞時(shí)代，人工智能制定個(gè)性化的寫作模板，完成新聞寫作。
B.新聞客戶端根據(jù)用戶過去的瀏覽記錄來向用戶精準(zhǔn)推送相關(guān)的新聞。
C.網(wǎng)站人工編輯在人工智能的支持下對信息進(jìn)行審核，嚴(yán)格把關(guān)內(nèi)容。
D.互聯(lián)網(wǎng)平臺搜集用戶信息，判斷用戶消費(fèi)需求和習(xí)慣，推送商品信息。
（4）在新聞傳播中，主流的推薦算法存在哪些弊端？請結(jié)合材料簡要概括。
（5）請簡要梳理材料二的行文脈絡(luò)。