小申所住的小區(qū)里新安裝了一臺智能垃圾回收機,如圖所示。居民投遞可回收物時,能夠根據自動稱重的重量獲得相應金額。這些回收物送到分揀工廠后經機器人精細分類,最終進入相應的再生產工廠變廢為寶。

(1)智能垃圾回收機放置在小區(qū)公共位置,通過網絡平臺實現(xiàn)社會資源的回收再利用。在實現(xiàn)垃圾回收智能化的同時,也促進了一個產業(yè)的發(fā)展,應用前景十分廣闊。這體現(xiàn)的信息社會特征是 BB。(單選)
A.在線政務
B.信息經濟
(2)可回收物的當前回收價格為0.8元/公斤,單次投遞超過20公斤最多按20公斤結算。若設計算法來實現(xiàn)某次投遞所獲金額的計算,算法描述如下:將稱重重量賦值給x,x如果小于20,輸出金額為0.8*x元,否則輸出金額為08*20元。這種算法的描述方法屬于 BB。(單選)
A.流程圖
B.自然語言
C.Python程序
D.偽代碼
(3)垃圾分類機器人在算法模型的設計過程中,通過對未標記樣本的探索,把相似的樣本聚合為一類,這屬于機器學習中的 BB。(單選)
A.監(jiān)督學習
B.非監(jiān)督學習
(4)在機器學習過程中,可以使用歐式距離來判斷回收物測試數據的類型。其中,二維平面上點a(xl,y1)與b(x2,y2)之間的歐式距離為d12=(x1-x2)2+(y1-y2)2,該計算兩點間距離的方法屬于 BB。(單選)
A.數據
B.知識
(5)圖2所示的是一張可回收物圖片及其屬性信息。若對此圖片文件進行壓縮,以下選項正確的是 BB。(單選)

A.將此文件拓展名改為tif屬于有損壓縮
B.將此文件用WinRAR軟件進行壓縮屬于無損壓縮
C.將此文件重命名為玻璃瓶.zip屬于有損壓縮
D.將此文件另存為jpg格式屬于無損壓縮
(6)如圖3所示的易拉罐圖片采用RGB顏色模型來描述顏色,其中某像素點的R原色用十進制數表示式230,轉換為十六進制數是E6,以下轉換方法正確的是 CC。(單選)

A.將230的每一位數字和該位的位權相除再求和
B.將230的每一位數字和該位的位權相乘再求和
C.230除以16反向取余
D.230除以16反向取商
(7)若用K-近鄰算法對可回收物數據集的測試數據進行分類,某個測試數據▲到訓練數據的距離如圖4所示,當K值為5時,這個測試數據的分類結果為 DD。(單選)

A.紙張
B.易拉罐
C.鞋子
D.衣服
(8)目前人工智能技術已應用到生活中的很多領域,以下能夠體現(xiàn)人工智能應用的是 BCDBCD。(多選)
A.使用E-mail發(fā)送郵件
B.通過軟件識別所拍攝的植物
C.應用語音識別技術點播歌曲
D.用智能掃地機器人打掃房間
d
12
=
(
x
1
-
x
2
)
2
+
(
y
1
-
y
2
)
2
【考點】信息系統(tǒng)的應用與發(fā)展.
【答案】B;B;B;B;B;C;D;BCD
【解答】
【點評】
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